아린 딥페이크, 인공지능 기술로 인한 이슈

**아린 딥페이크: 인공지능 언어 모델의 위험한 진화**

딥페이크(Deepfake)는 인공지능 기술을 이용해 사람의 모습, 목소리, 움직임을 동적으로 변환하여 가짜 영상과 오디오를 만들어내는 기술로 주로 성적, 정치적 목적으로 악용되어 왔다. 그러나 최근에는 딥페이크 기술이 음성 인증 등 보안 분야에 사용되고, 언어 생성에도 활용될 가능성이 제기되고 있다.

그 중에서도 가장 신뢰성이 높은 언어 생성 기술인 GPT(GPT-3, Generative Pre-trained Transformer)는 오픈AI(OpenAI)에서 개발한 인공지능 언어 모델로, 인터넷 상에 있는 대규모 텍스트 데이터에서 학습된 후, 새로운 텍스트를 생성하는 것이 가능하다. 이러한 기술의 홍보와 함께 특이점(Singularity)이란 개념과 연결하여 미래를 상상하는 것이 가장 큰 흥미를 끌었다.

그러나 최근에는 GPT의 점진적인 개선과 함께, 아린 딥페이크(Arin Deepfake)라는 이름으로 나타난 새로운 형태의 딥페이크 기술이 등장하면서, 인공지능 언어 모델로 인한 위험성이 제기되고 있다.

**아린 딥페이크: 주역은 ‘인공지능 언어 모델’**

GPT 기술은 영어에 대해서는 대단한 언어 생성 능력을 발휘하여 순수한 텍스트만으로 새로운 이야기를 만들어내는 것이 가능하다. 이러한 기술은 사실상 영어 말뭉치나 다른 인터넷 상의 콘텐츠를 한 번 거치면 어느 정도 수준의 학습이 이루어지기 때문에, 이후에는 기계가 스스로 텍스트를 생성할 수 있다. 이는 단순한 자동 번역 서비스와는 달리 능동적인 대화를 가능케 하며, AI 기반 비서나 자동 응답 시스템 등에 사용될 수 있다.

그러나 이러한 언어 생성 기술이 인터넷 상에서 무분별하게 포함되어 있다면, 자그마한 조각 정보들이 모여 어느 순간에는 잘못된 정보, 허위 정보, 편향적인 정보 등으로 유령 같은 형태로 대중을 출현시킬 수 있다.

이에 따라 일부 연구자들은 GPT와 같은 인공지능 언어 생성 기술을 만드는 기업들에게 엄격한 방향성을 요구할 필요가 있다고 주장한다. 예를 들어, 인터넷 상에서의 정보 요청 대신에 그에 해당하지 않는 개별적인 정보를 생성하는 등의 학습이 이뤄지지 않도록 할 필요가 있다.

반면, 아린 딥페이크는 인공지능 언어 모델과 화자 인지(voice cloning) 기술의 조합으로 구현된 기술이다. 화자 인지 기술은 음성 리더 디지털 콘텐츠 분야에서 광범위하게 사용되고 있으며, 마이크로 소프트(Microsoft)의 ‘순수한 수술병 마이크’ 등에서 사용되고 있다.

아린 딥페이크는 음성 합성 소프트웨어와 같이 작동하며, 제공한 녹음 데이터로 실제 화자의 목소리, 억양, 발음 등을 재현한다. 이를 바탕으로 인공지능 언어 모델이 생성한 문장을 아주 자연스럽게 음성으로 바꾸어 내는 것이 가능하다. 따라서 이러한 기술은 정치나 비즈니스 영역에서의 사기, 성적 수치심 유발 등의 위험성을 가지며, 이 기술을 악용하면 수많은 예기치 않은 결과를 초래할 가능성이 있다.

**아린 딥페이크: 팝콘 리딩에도 사용될까?**

한 가지 가능성은 아린 딥페이크 기술이 팝콘 리딩(popcorn reading) 등 교육 분야에서 사용될 수 있다는 것이다. 팝콘 리딩은 집단 노출 연습 중에 학생 각각이 짧은 문장을 읽어나가는 방식으로, 수업 내용을 이해하고 발음 연습에 도움이 된다. 아린 딥페이크 기술은 학생들이 읽을 문장의 주어와 동사, 형용사 등의 단어를 함께 생성할 수 있도록 하기 때문에, 팝콘 리딩의 과정을 자동화할 수 있을 것으로 예측된다.

하지만 이러한 기술이 사용될 때 학생들에게 올바른 발음, 억양, 발음 등을 가르칠 수 있는지 여부도 고민해야 한다. 학생들이 정확한 발음을 배우게 된다면 일부 학생은 그 뒤에 따르는 급변하는 기술의 발전에 맞추어, 아린 딥페이크 기술의 악용 위험성이나, 인공지능 언어 모델이 정보 빅데이터를 제대로 처리하는 방식이 무엇인지 알아내는 등의 방법론 준비에 대해서도 학습해야 할 것이다.

**FAQ**

아린 딥페이크 기술이 무서워짐에 따라 인공지능 언어 생성 기술과 딥페이크 기술에 대한 궁금증이 생길 수 있다. 다음은 이러한 궁금증에 대한 답변이다.

1.인공지능 언어 생성 기술은 무엇이고, 어떻게 작동하는가?

인공지능 언어 생성 기술은 인터넷 상에 있는 대규모 텍스트 데이터에서 학습된 후, 새로운 텍스트를 생성하는 것이 가능한 기술이다. 예를 들어, 구글 번역이나 네이버 파파고는 이러한 기술을 기반으로 작동한다. 이러한 기술은 대화형 비서나 자동 응답 시스템 등에 적용될 수 있으며, 미래에는 새로운 혁신을 이끌 수 있는 기초 기술로 자리 잡을 가능성이 있다.

2.아린 딥페이크 기술은 무엇이고, 어떻게 작동하는가?

아린 딥페이크 기술은 인공지능 언어 모델과 화자 인지(voice cloning) 기술의 조합으로 구현된 기술이다. 제공한 녹음 데이터로 실제 화자의 목소리, 억양, 발음 등을 재현할 수 있으며, 이 기술을 이용하면 어떠한 문장이든 매우 자연스러운 소리로 생성할 수 있다. 이는 정치, 비즈니스 영역에서의 사기, 성적 수치심 유발 등의 위험성을 가지며, 이 기술을 악용하면 수많은 예기치 않은 결과를 초래할 가능성이 크다.

3.인공지능 언어 모델과 딥페이크 기술은 어떤 차이점이 있는가?

인공지능 언어 모델은 새로운 텍스트를 생성하기 위해 인터넷 상에 있는 대규모 텍스트 데이터에서 학습된 후, 작동한다. 딥페이크 기술은 화자 인지 기술과 결함된 인공지능 언어 모델을 공존하여 작동하는 방식으로, 새로운 문장을 발생시키기 때문에, 매우 정교한 사기의 육성과 같은 약점을 가지고 있다.

4.어떻게 자신을 아린 딥페이크 기술에서 보호할 수 있는가?

자신이 악용당할 가능성이 있다면, 이를 인지하고, 가능한한 서로 이야기를 해 봐야 한다. 이를 통해 아린 딥페이크 기술에 대한 지식을 알고, 음성 인지 서비스 등에서 보안 프로토콜을 적용하는 것이 요구된다. 또한, 이러한 기술이 사용될 수 있는 상황에서는 항상 경계를 갖고, 호기심과 조심스러움을 가져야 한다.

5.인공지능 언어 생성 기술과 아린 딥페이크 기술의 악용으로 미래가 보이는 모습은 무엇인가?

이러한 기술이 사용되면서 무엇이 발생할지 예측하기 어려운 상황이지만, 현재로서는 정치 및 비즈니스 분야에서의 사기, 성적 수치심 유발 등의 위험성을 가지고 있다. 또한 이러한 기술의 악용으로, 사람들이 올바른 정보를 구하지 못하는 등의 문제가 발생할 가능성도 있다. 따라서 이러한 위험성을 알고 대처해나가야 한다.

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