설목형님의 경력과 성과: 이대로 가다 최고가 될까?

머신러닝과 인공지능 기술이 발전하기 전, 세상에는 수많은 비즈니스 문제들이 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 머신러닝과 같은 기술적인 지식이 필요하였습니다. 이런 비즈니스 문제들을 해결하기 위해 설목형 님은 기업들을 위한 머신러닝 라이브러리인 ‘H2O.ai’를 만들었습니다.

설목형 님은 대한민국 충북 출생으로, 2000년대 초반부터 미국으로 이민을 갔습니다. 그리고 샌프란시스코 북부에 있는 대학교에서 컴퓨터공학을 전공하였습니다. 이후에는 샌프란시스코에 위치한 데이터 연구기업에서 일하고 있는 동안 수많은 데이터 분석 관련 이슈들을 접하게 되었죠.

단순한 유저 인터페이스도 아니고, 미국의 대학교 및 기업 연구소에서 발행된 천 개 이상의 논문을 공부하고 연구 결과를 구현하여 만들어낸 “머신러닝 라이브러리”였습니다. 그것은 초창기에는 인기가 없었던 분야에서 분야의 초석을 다진 것입니다. 이러한 성과를 통해 설목형 님은 기술 창업가로서 이름을 알리기 시작했습니다.

이어서 설목형 님은 기존의 머신러닝 라이브러리가 가지고 있는 한계를 극복하기 위해 또 다른 라이브러리인 ‘H2O.ai’를 만들었습니다. ‘H2O.ai’는 기업의 비즈니스 미션에 맞게 머신러닝 알고리즘을 쓸 수 있도록, 몇 줄로 작성할 수 있는 코드로 구성되어 있습니다. 또한, 데이터 처리 능력과 빠른 모델링, 머신러닝 모델들의 다양한 구현 등을 통해 단기간 내에 높은 성능을 발휘할 수 있도록 도와줍니다.

‘H2O.ai’는 이후 확장 및 개선을 거듭하며 ‘H2O Driverless AI’와 같은 하이엔드 제품도 출시되었습니다. 이러한 제품들은 머신러닝 전문가를 필요로 하지 않으며, 기업 내 데이터 분야 전문가와 같은 사람들도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 다양한 기업에서 ‘H2O.ai’를 활용하면서, ‘H2O.ai’의 적용 범위는 점차 증가해왔습니다.

마지막으로 말하자면, 설목형 님은 ‘H2O.ai’를 만드는 데 있어서 머신러닝 기술의 성과를 강조하는 것이 아니라 기업이 직면하는 비즈니스 이슈를 머신러닝 기술로 해결하는 것이 목적이었습니다. 그리고 이러한 방식이 성공하였기에 머신러닝은 이제 기업에서 이용되는 필수 도구가 되었습니다.

FAQ

Q1. ‘H2O.ai’와 같은 머신러닝 라이브러리를 사용하면 왜 좋을까요?

A1. ‘H2O.ai’를 비롯해 여러 머신러닝 라이브러리를 사용하면, 기업의 데이터를 바탕으로 만들어진 머신러닝 모델을 구성하고, 성능을 높이는 것이 가능해집니다. 이를 통해 기업은 빠르게 문제를 해결할 수 있으며, 경제적인 이득을 얻을 수 있습니다.

Q2. ‘H2O.ai’는 누구에게 적합한가요?

A2. ‘H2O.ai’는 머신러닝 전문가가 되지 않은 데이터 분야 전문가부터 머신러닝 전문가까지 모두 사용 가능합니다. 특히, 기업에서는 비즈니스 이슈를 머신러닝 기술로 해결하기 위한 목적으로 자주 사용됩니다.

Q3. ‘H2O.ai’를 사용하기 위해서는 어떤 기술적인 지식이 필요한가요?

A3. ‘H2O.ai’를 사용하기 위해서는 머신러닝과 관련된 기초적인 지식이 필요합니다. 이를 위해 자체적인 교육 플랫폼과 강의 등을 제공하고 있으며, 이를 통해 사용자들이 머신러닝에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

Q4. ‘H2O.ai’를 사용하려면 비용이 들나요?

A4. ‘H2O.ai’는 오픈소스로 제공되는 머신러닝 라이브러리입니다. 따라서 기본적으로는 무료로 이용할 수 있습니다. 하지만, 머신러닝 모델 구성을 위한 클라우드 서비스, 하이엔드 제품 등을 사용하려면 유료로 이용해야 합니다. 이에 대한 상세 내용은 ‘H2O.ai’ 공식 홈페이지를 참고해주세요.

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